Dec 26, 2023 Lăsaţi un mesaj

Creștere accelerată! Photonic Computing Unicorn Noua finanțare de 155 de milioane de dolari, o evaluare de peste 1,2 miliarde de dolari

Recent, startup-ul american de calcul fotonic Lightmatter a anunțat că a strâns 155 de milioane de dolari în finanțare din seria C-2 pentru a accelera creșterea echipei și a extinde implementarea cipurilor fotonice și pentru a răspunde cererii tot mai mari de inteligență artificială și de înaltă performanță. tehnica de calcul.
Lightmatter a strâns 420 de milioane de dolari până în prezent și este evaluat în prezent la peste 1,2 miliarde de dolari. Această rundă va stimula o creștere accelerată a companiei pentru a satisface cererea tot mai mare de calculatoare de înaltă performanță (HPC) din partea inovatorilor AI.
Accelerarea creșterii! „Unicornul” de calcul fotonic strânge noi fonduri de 155 de milioane de dolari.

Pasage testbed: un cip de computer de 8" x 8" care permite cipurilor eterogene să comunice optic prin legături fotonice integrate programabile. (Credit imagine: Lightmatter)
Compania cu sediul în Boston plănuiește să folosească fondurile pentru a-și crește numărul de angajați (în prezent are aproximativ 150 de angajați) și să deschidă un nou birou în Toronto. Lightmatter intenționează să-și extindă echipa și birourile globale, precum și să-l numească pe Danner Stodolsky ca vicepreședinte al datelor. Center Architecture și Colin Sturt ca consilier general.
Mai exact, Lightmatter a declarat marți, ora locală, că a strâns cu succes 155 de milioane de dolari într-o tranzacție condusă de GV (fostul Google Ventures) și Viking Global Investors. Runda este o continuare a unei runde din Seria C de 154 de milioane de dolari, strânse în luna mai a acestui an.
„Lightmatter este poziționat ca un motor cheie pentru a avansa următoarea generație de sisteme de calcul, care va impulsiona și mai mult inovația AI. Prin tehnologia fotonică, Lightmatter asigură o progresie constantă a performanței de calcul, în ciuda provocărilor în creștere a consumului de energie și a progresului lent în scalarea tranzistorului. "
Lightmatter construiește noi moduri prin care cipurile de calculator să comunice între ele și să realizeze calcule. Tehnologia sa folosește fotonica și ghidurile de undă din siliciu, care sunt structuri minuscule care schimbă direcția luminii. Și în trecut, cipurile foloseau de obicei fire pentru a face aceste lucruri.
Ideea de a folosi lumina în calculatoare nu este nouă și poate accelera procesul, consumând mai puțină energie. Dar construirea componentelor necesare pentru ca aceasta să funcționeze a fost de mult timp dificilă.
Lightmatter vede progresele recente în AI ca un avantaj: companiile de tehnologie au adus pe piață cipuri de mare putere care pot satisface cerințele de calcul necesare pentru sarcini precum antrenarea modelelor de limbaj mari, cum ar fi cele ale chatbot-ului ChatGPT de la OpenAI, precum și un număr tot mai mare de concurenți.
Nick Harris, co-fondator și CEO al Lightmatter, a declarat: „În momentul în care AI conduce atât de multe progrese în calcul, este important să găsim noi modalități de a continua să îmbunătățim viteza și eficiența energetică necesare acestor sisteme”.
Produsele companiei includ un dispozitiv numit Passage, care poate: conține o varietate de tipuri diferite de cipuri de computer, permițându-le să partajeze date optic. Fibrele permit, de asemenea, conectarea mai multor canale împreună, transformându-le în supercomputere - o capacitate pe care compania lucrează cu un număr de clienți pentru a o dezvolta. Harris nu ar numi clienți anumiți, dar a spus că includ unii dintre cei mai mari producători de cipuri și servicii cloud. furnizorii.
Harris a spus că astfel de supercomputere pot antrena modele AI puternice mai rapid și cu un consum mai mic de energie decât metodele tradiționale.
Erik Nordlander, partener general GV, a declarat: „În domeniul cu evoluție rapidă a IA generativă, nevoia de noi soluții de calcul și comunicații pe cip nu a fost niciodată mai mare. Lightmatter valorifică puterea fotonicii cu siliciu pentru a face față acestei provocări, deblocând performanța. blocajele, creșterea lățimii de bandă și permițând modelelor AI de dimensiune și scară să crească dramatic.”

Trimite anchetă

whatsapp

Telefon

E-mail

Anchetă