Inteligența artificială a devenit motorul central al schimbării industriale, iar laserele cu fibră, ca „inima industrială” a producției de vârf-, inaugurează o nouă eră a capacității AI. În calitate de lider al laserelor cu fibră autohtone, Raycus Laser a preluat conducerea în implementarea-link AI completă, reconstruirea modelelor de cercetare și dezvoltare, producție, operare și servicii, stabilirea unor practici digitale solide, stabilirea unui punct de referință pentru abilitarea AI în industrie și demonstrând puterea inovatoare a companiilor chineze cu laser.
Tehnologia AI nu este o simplă suprapunere a instrumentelor, ci o reconstrucție sistematică a întregului lanț valoric al laserelor. Poate atinge valori multiple, cum ar fi R&D accelerat, producție îmbunătățită, upgrade operaționale și reducerea costurilor și a devenit un suport cheie pentru companiile cu laser pentru a-și construi competitivitatea de bază. În acest context, Raycus Laser se află în fruntea industriei, cu un aspect al sistemului în cele patru dimensiuni de cercetare și dezvoltare, producție, operare și servicii, promovând abilitarea completă a-link AI, reconstruind sistemul de valoare de producție laser și pornind pe o cale de dezvoltare-leader în industrie „laser + Al”.
Cercetare și dezvoltare bazate pe IA-: accelerarea inovației și modernizarea, optimizarea limitelor de performanță
R&D este competitivitatea de bază a companiilor cu laser, iar tehnologia AI devine „catalizatorul” pentru Raycus Laser pentru a accelera inovația. În prezent, Raycus Laser a implementat o varietate de modele AI pentru a ajuta la actualizările de cercetare și dezvoltare:
Simularea de proiectare R&D poate integra diverse date de proiectare și simulare și poate prezice rapid efecte optice, efecte mecanice, efecte termice, concurență de mod și alte simulări în timpul funcționării cu laser, reducând eficient costurile de calcul al simularii, completând iterațiile de proiectare și verificarea condițiilor extreme de lucru într-un mediu virtual, reducând semnificativ producția de prototip fizic, reducând în continuare costurile de cercetare și dezvoltare și asistență pentru noi tehnologii și implementare rapidă a noilor produse.
Controlul procesului de cercetare și dezvoltare a proiectului, prin colectarea defalcării proiectului, progresul, orele de lucru și alte date, bazându-se pe regulile încorporate pentru a realiza analiza automată a datelor și afișarea vizuală, oferirea de avertismente privind progresul, urmărirea calității și alte asistență-decizională și promovarea eficientă a procesului de management al proiectului.
